設備預測性維修維護
從數據采集到異常監測,從關聯因子設計到建模分析及預測
異常監測
預測
模擬優化
Data Connect
Data Tranf.
Predictive Modeling
關聯因子分析
Failure Patterns
預測
以人機融合為原則,以設備為中心,以數據采集為基礎,以行業模型為支撐,結合AI技術,
在線監測設備運行狀態,日常事務處理、預測性維修維護、運行分析預警。
應用層
分析層
感知層
基于AI的智能設備預測性維修維護

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運行
管理 -
維修
管理 -
備件
管理 -
績效
管理 -
固定
資產 -
供應商
管理 -
智能
預警 -
智能
診斷 -
壽命
預測 -
智能
體檢 -
能耗
優化 -
檢修
優化 -
備件
優化 -
維護策略
優化

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模型
模型
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模型
模型
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模型
模型
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模型
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模型
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